Search results for " Dynamic Networks"
showing 2 items of 2 documents
Dynamic factorial graphical models for dynamic networks
2014
Dynamic networks models describe a growing number of important scientific processes, from cell biology and epidemiology to sociology and finance. Estimating dynamic networks from noisy time series data is a difficult task since the number of components involved in the system is very large. As a result, the number of parameters to be estimated is typically larger than the number of observations. However, a characteristic of many real life networks is that they are sparse. For example, the molec- ular structure of genes make interactions with other components a highly-structured and, therefore, a sparse process. Penalized Gaussian graphical models have been used to estimate sparse networks. H…
Graphical models for estimating dynamic networks
2012
Het bepalen van dynamische netwerken met behulp van data is een actief onderzoeksgebied, met name in de systeem biologie. Het schatten van de structuur van een netwerk heeft te maken met het bepalen van de aan of afwezigheid van een relatie tussen de hoekpunten in de graaf. Grafische modellen definiëren deze relaties via conditionele afhankelijkheid. In Gaussiaanse grafische modellen (GGM) wordt verondersteld dat de hoekpunten een normale verdeling volgen. Dit heeft grote voordelen vanwege de computationele handelbaarheid van GGM. Standaard GGM zijn echter niet bruikbaar om grote netwerken te bestuderen, i.e. als het aantal waarnemingen minder is dan het aantal hoekpunten van de graaf. Rece…